Computational Creativity and Computer Aided Innovation

這幾年不知道是讀資訊的人太多太難找工作，還是資訊科技真的徹底的改變了世界，一大堆傳統的學科領域都冠上了「計算」(computational) 之名，成為新興領域。

Computational Creativity 是混合了人工智能，認知科學，哲學與藝術的整合型學門，目標在於對「創造力」進行模型的建立與模擬。這個領域的重點有：

• 建構據有人類水準創造力的電腦或程式


• 用演算的觀點來分析／理解人類從事創造行為的歷程


• 建構輔助人類發揮創造力的工具

當然，這個主題勢必牽涉到「能不能做到」的哲學爭辯，不過這種不會有結果的爭論勢必也影響不了 strong AI 支持者奮勇向前的決心。

前述幾個發展重點的第三個，就衍生出所謂的 Computer Aided Innovation。事實上，這個領域已經有實際運作的知名案例，例如 John Koza 在 Stanford 的自動 IC 設計系統，這個純粹由電腦自動進行的電路設計系統，已經設計出上百個具有專利的電路。另外，像是圖形跟音樂的 pattern，也都已經有輔助創作的商業／自由軟體在市面上販售。

那麼，這個領域的未來發展如何呢？目前這個關鍵字的搜尋數量還太少，不足以讓 Google Trends 生成報表（附圖是關於"creativity"的搜尋趨勢），而專門給這個主題的國際學術研討會，目前也才進行到第三第四屆，所以只能說是新生的領域。

然而我個人是覺得這個領域的商業價值遠大於學術價值。創造力是不是可以「計算」，在學術上我想是不會有共識的，畢竟就算通過了 Turing test，也還可以用 Chinese room paradox 來對付。但是只要能開發出實際上可以有效運作的系統，在高唱「知識經濟」與「創造力」的今日，商用潛力其實是無窮的。研究人員甚至可以不發表任何論文，不讓任何人知道，純粹私底下拿來應用就好。